Uno de los errores más comunes en los laboratorios de aguas residuales es subestimar la limpieza de la cristalería. Algunas personas piensan que la cristalería está limpia siempre que parezca limpia. En realidad, los residuos invisibles aún pueden afectar los resultados de las pruebas.

Las muestras de aguas residuales pueden contener materia orgánica, sales, aceite, colorantes, polímeros, sólidos suspendidos, metales pesados ​​o productos químicos de tratamiento. Si estos residuos permanecen en el material de vidrio del laboratorio, pueden interferir con la siguiente prueba.

El muestreo no es simplemente tomar agua de un tanque o tubería. Una muestra debe representar la condición real de las aguas residuales. Si la muestra no es representativa, el resultado de la prueba puede ser preciso para esa botella de agua pero carecer de significado para todo el sistema.

La calidad de las aguas residuales puede cambiar con el tiempo de producción, el caudal, la fuente de descarga, las condiciones de mezcla del tanque, las precipitaciones, la dosificación de productos químicos y la fluctuación del proceso.

Una vez recogida la muestra, el trabajo no está terminado. Las muestras de aguas residuales pueden cambiar rápidamente si no se conservan adecuadamente. La actividad biológica puede continuar. Algunas sustancias pueden oxidarse o reducirse. Algunos componentes pueden precipitar, volatilizarse o adsorberse en las paredes del recipiente.

Un blanco de procedimiento completo pasa por el mismo proceso que la muestra, excepto que no se agrega ninguna muestra real. Ayuda a mostrar si el agua pura, los reactivos, la cristalería, el aire del laboratorio, los instrumentos o los pasos operativos introducen contaminación o interferencia.

La curva estándar es la base del análisis cuantitativo. Sin embargo, en algunos laboratorios, es posible que se utilice una curva estándar durante demasiado tiempo sin verificación. Esto es arriesgado.

Las pruebas paralelas son una de las formas más sencillas de comprobar la repetibilidad. Si la misma muestra se analiza dos veces en las mismas condiciones y los resultados son muy diferentes, el laboratorio debe encontrar el motivo antes de confiar en los datos.

Probar una sustancia estándar con una concentración conocida es una forma directa de comprobar si el método y el funcionamiento son fiables. La recuperación de picos es otra herramienta práctica de control de calidad.

Las pruebas repetidas se pueden utilizar de diferentes maneras. El mismo operador puede volver a analizar muestras retenidas de diferentes lotes. Diferentes operadores pueden analizar la misma muestra utilizando el mismo método. También se pueden utilizar diferentes métodos para analizar la misma muestra.

Los datos de las pruebas de aguas residuales no deben verse como números aislados. Muchos indicadores están relacionados entre sí. La DQO y la DBO suelen mostrar cierta relación. El nitrógeno amoniacal y el nitrógeno total están conectados. Los sólidos en suspensión, la turbidez y el estado de los lodos también pueden estar relacionados.

Las pruebas precisas de las aguas residuales respaldan mejores decisiones de tratamiento. Cuando los datos son confiables, los operadores pueden juzgar si el problema proviene de cambios en el afluente, fluctuaciones del sistema biológico, coagulación insuficiente, floculación deficiente, problemas de sedimentación de lodos, estabilidad de la emulsión o falta de coincidencia química.

Para la selección de productos químicos para el tratamiento de aguas residuales, las pruebas confiables son especialmente importantes. Las pruebas de frasco para coagulantes, floculantes, agentes decolorantes, desemulsionantes y productos químicos para ajustar el pH dependen del correcto funcionamiento del laboratorio.

Los errores más comunes en el laboratorio de aguas residuales no siempre son dramáticos. A menudo son cosas simples que se repiten todos los días: limpieza de cristalería, muestreo, conservación, control de blancos, verificación de curvas estándar, pruebas paralelas, pruebas de materiales estándar, recuperación de picos y revisión de correlación de datos.

Si estos detalles se controlan bien, los datos se vuelven más fiables. Si los datos son confiables, las decisiones sobre el tratamiento de aguas residuales se vuelven más precisas.

Cuando las decisiones de tratamiento son precisas, las plantas pueden mejorar la estabilidad de los efluentes, reducir los desechos químicos, controlar los costos operativos y evitar la resolución de problemas innecesarios.